¿QUÉ ES MEJOR? ¿RON O WHISKY PARA LA SALUD Y POR QUÉ?

 

Si te dan a elegir entre un Bacardi o un Red Label seguro elegirás tu favorito, pero antes tienes que ver los beneficios de cada uno para que lo pienses dos veces.
 
El whisky y el ron no están peleados, los dos tienen cosas buenas.
 
Si nos preguntas cuál es mejor, quizá te responderíamos que todo tiene que ver con las afecciones de cada persona ya que cada uno tiene componentes que hacen bien a algunas enfermedades. Por ejemplo el ron es remedio contra la gripe, pero el whisky no.
 
Así que nosotros te daremos los beneficios de cada uno y será bajo tu criterio que elijas el mejor para ti.
 
Los beneficios del whisky
Este destilado tiene beneficios antioxidantes muy similares a la toma de una dosis de vitamina C, porque al ser reposado en madera absorbe los componentes de ésta. Pero estos son sus otros componentes positivos:
·      Previene el envejecimiento.
·      Reduce el estrés.
·      Regula la diabetes.
·      Combate la apoplejía.
·      Alivia el dolor de garganta.
·      Ideal para la digestión.
 
Beneficios del ron
Esta bebida tiene propiedades antimicrobianas que funcionan como remedio para enfermedades leves, como la gripe común. El resto de sus beneficios son los siguientes:
·      Ayuda a combatir el sarro y la halitosis en la boca.
·      Alivia el dolor muscular.
·      Aumenta el colesterol conocido como “bueno”.
·      Es el auxiliar contra enfermedades arteriales y la hipertensión, por su bajo nivel de sodio.
 
NOTA: EL CONSUMO ELEVADO DE ALCOHOL ES PERJUDICIAL PARA LA SALUD

¿QUE ES LA BOMBA DE NEUTRONES?

 

Es un arma nuclear derivada de la bomba H
 
La bomba de neutrones, también llamada bomba N, bomba de radiación directa incrementada o bomba de radiación forzada es un arma nuclear derivada de la bomba H que los Estados Unidos comenzaron a desplegar a finales de los años 1970.
 
En las bombas H normalmente el 50% de la energía liberada se obtiene por fisión nuclear y el otro 50% por fusión.
 
En la bomba de neutrones se consigue hacer bajar el porcentaje de energía obtenida por fisión a menos del 50%, e incluso se ha llegado a hacerlo a cerca del 5%.
 
De las radiaciones que se producen en el instante de la explosión, la que aquí nos atañe es la de neutrones. Una gran cantidad de estas partículas son emitidas con niveles energéticos muy altos, y por tanto, con gran capacidad de penetración. Recordemos que, concretamente en las reacciones de fusión, se producían neutrones rápidos, los más energéticos. Estos se utilizaban para fisionar el material fisible de un eventual tamper de material fisible (U-235 o U-238).
 
La invención de la bomba de neutrones se atribuye a Samuel Cohen que la desarrolló en 1958. Su ensayo se autorizó y llevó a cabo en 1963 en Nevada. Su desarrollo fue aplazado por el presidente Jimmy Carter en 1978 tras protestas en contra de su administración por planes de desplegar ojivas a Europa. El presidente Ronald Reagan reinició la producción en 1981. Varias naciones tienen las capacidades de construir ojivas de neutrones, que son en realidad bombas capaces de ser transportadas en misiles, sin embargo no se conoce con certeza si las han construido.
 
Funcionamiento
Una bomba de neutrones es una bomba de fisión-fusión, de bajo rendimiento explosivo pero de gran rendimiento de radiaciones ionizantes. En consecuencia se obtiene una bomba que, para una determinada magnitud de onda expansiva y pulso térmico, produce una proporción de radiaciones ionizantes (radiactividad) hasta 7 veces mayor que la de una bomba H, fundamentalmente rayos X y gamma de alta penetración. En segundo lugar, buena parte de esta radiactividad es de mucha menor duración (menos de 48 horas) de la que sería de esperar en una bomba de fisión.
 
Las consecuencias prácticas son que al detonar una bomba N se produce un daño mínimo a estructuras y edificios, pero tiene un gran efecto en seres vivos, incluso aunque estos se encuentren dentro de vehículos o instalaciones blindados o acorazados. Por ello se ha incluido a estas bombas en la categoría de armas tácticas, pues permiten la continuación de operaciones militares en el área por parte de unidades dotadas de protección NBQ.
 
Sus usos son estratégicos y tácticos. Ya que las radiaciones pueden penetrar más en los carros blindados (al menos más que el polvo radiactivo) y similares (no así en subterráneos blindados con plomo). Un efecto "colateral" es la Activación neutrónica de materiales que estén en las cercanías ampliando los efectos de la radiación. Así en la tierra se puede activar el hierro de los carros blindados haciendo que se transmute en cobalto-60. Otro caso es con el yodo del mar, aunque este efecto no es directo puede llegar a dañar a personas (civiles o militares) a través de consumo de productos del mar.
 
En las bombas de fusión, el flujo de neutrones generado se aprovecha para aumentar la potencia mediante los sistemas indicados anteriormente. Por el contrario, en estas armas se busca todo lo contrario, por lo que se elimina cualquier material que absorba estas partículas. De hecho, por norma se intenta maximizar el cociente radiación/potencia, es decir, producir el máximo de neutrones con la mínima potencia. Así, se reducen la onda expansiva, la energía calorífica y la contaminación posterior, y es que estas armas están también pensadas para ser usadas en combate cercano. De este modo dichos efectos no afectarán a las tropas amigas.
 
Su diseño contempla un primario estándar de fisión que inicia a la segunda etapa de fusión. Esta a su vez suele estar formada por una mezcla de deuterio y tritio puros. Ya se comentó que el tritio es un material cuyo uso conlleva complicaciones además de ser caro. No obstante, la reacción de fusión de estos dos isótopos es la que mejor resultado da en cuanto a una elevada emisión de neutrones altamente energéticos y una baja potencia total además de no requerir un primario demasiado potente. 1 kilogramo de esta mezcla (71,5% tritio y 28,5% deuterio) desarrolla una potencia total de 57,1 kt, frente a los 64 kt del deuteruro de litio-6 o los 82,2 de la combinación del deuterio consigo mismo.
 
La mitad de los individuos expuestos a 6 grays (1 gray = 1 julio de energía procedente de la radiación absorbida por un kilogramo de tejido vivo o también 1 gray = 1 sievert = 100 rads) estarán condenados a morir en pocas horas. No obstante, con estas bombas se busca la incapacitación instantánea, por lo que se requieren dosis mucho mayores. El rango de estas bombas oscila en torno a los 80 grays. Un ejemplo práctico contempla que la detonación de una bomba de neutrones de 1 kt matará a la tripulación de un carro de combate pesado a distancias de entre 600 y 800 metros. Hay que señalar que el acero y otros materiales de los vehículos atacados se volverán radiactivos durante uno o dos días, por lo que serán inutilizables durante ese periodo.
 
Otro uso que se contemplaba para estas armas era equipar a los misiles ABM (Anti-Ballistic Missile, misiles anti-balísticos. Misiles orientados a la defensa contra ICBMs enemigos). Para dejar fuera de combate a los ICBM lanzados contra el área defendida, los ABM detonarían cerca de los mismos sus bombas de neutrones y el flujo de éstos los dejaría inoperativos. También resultarían útiles para matar grandes concentraciones de tropas o civiles sin afectar demasiado a las estructuras o entorno.
 
Estados Unidos
En el arsenal estadounidense está la W-66, desarrollada en 1974 y que debía equipar al ABM Sprint, que junto al ABM Spartan (Que portaba la W-71 y debía neutralizar las cabezas nucleares enemigas sobrecalentándolas con radiación de rayos-X) componían los vectores del sistema antimisiles Safeguard, que se canceló al año siguiente. Por otra parte estaban la W-70-3 y W-79-0 destinadas a ser usadas contra concentraciones de carros y personal. La primera, con una potencia de 1 kt, lanzada por el misil superficie-superficie MGM-52 Lance (120 km de alcance) y la segunda, con una potencia que se podía variar entre los 0,1 y 1,1 kt, como proyectil de artillería de 203,2 mm. Señalar que esta última utilizaba el ensamblaje de implosión lineal para su primario ya que éste se ajusta mejor a la forma alargada de los proyectiles de artillería.
 
NOTA: QUE HORRIBLE DESTINAR TANTA INTELIGENCIA, INVESTIGACION Y RECURSOS A DESTRUIR EL PLANETA

¿QUÉ ES GPT Y PARA QUÉ SE UTILIZA?

 

GPT es un chatbot o un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. Se llama "GPT" por "Generative Pre-training Transformer", que se refiere a la forma en que se entrena el modelo.
 
GPT se utiliza principalmente para responder preguntas y proporcionar información de manera automatizada. Puede ser utilizado en aplicaciones de chat, asistentes virtuales, sistemas de información y otros contextos donde se necesita una respuesta rápida y precisa a preguntas específicas.
 
GPT se entrena en un gran conjunto de datos y aprende a proporcionar respuestas coherentes a preguntas en una variedad de contextos. Puede comprender el lenguaje natural y el contexto y proporcionar respuestas precisas a preguntas complejas.
 
GPT es una herramienta valiosa para automatizar tareas que requieren una respuesta rápida y precisa a preguntas específicas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que GPT es solo una herramienta y no debe ser considerado un sustituto del pensamiento crítico y la toma de deci
siones humanas.
 
¿CÓMO FUNCIONA GPT Y CÓMO SE ENTRENA?
GPT (Generative Pre-training Transformer) es un modelo de lenguaje generativo de gran escala desarrollado por OpenAI. Se utiliza para predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto dado un contexto determinado.
 
GPT se entrena utilizando una técnica conocida como "pre-entrenamiento autoregresivo", lo que significa que se entrena para predecir la siguiente palabra en una secuencia dada una cantidad de contexto anterior. Por ejemplo, si se le da a GPT la frase "El perro corrió hacia el parque y saltó sobre la cerca", el modelo se entrenaría para predecir la palabra "parque" dado el contexto de las palabras anteriores "El perro corrió hacia el".
 
Para entrenar GPT, se utiliza un gran conjunto de datos de texto etiquetado, como puede ser el conjunto de datos de Wikipedia. El modelo se alimenta con este texto y luego se entrena para predecir la siguiente palabra en la secuencia dado el contexto anterior. A medida que el modelo ve más y más texto durante el entrenamiento, aprende a modelar el lenguaje de manera más precisa y a realizar tareas de lenguaje natural como la traducción o la resolución de problemas.
 
Una vez que GPT ha sido pre-entrenado en este modo autoregresivo, se puede utilizar para realizar una variedad de tareas de lenguaje natural, como la generación de texto, la respuesta a preguntas y la traducción. Para adaptar GPT a una tarea específica, se le puede proporcionar un conjunto adicional de datos etiquetados y se le puede entrenar para realizar la tarea utilizando técnicas de aprendizaje supervisado.
 
 
¿CUÁLES SON LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE USAR GPT?
GPT es un modelo de lenguaje muy poderoso que ha demostrado ser capaz de realizar una variedad de tareas de lenguaje natural con gran precisión. Algunas de las ventajas de usar GPT son:
 
Capacidad de generación de texto de alta calidad: GPT ha demostrado ser capaz de generar texto que es difícil de distinguir de texto escrito por humanos.
 
Capacidad de realizar varias tareas de lenguaje natural: GPT puede utilizarse para realizar tareas como la respuesta a preguntas, la traducción y la resolución de problemas.
 
Entrenamiento en gran escala: GPT se entrena utilizando un gran conjunto de datos de texto etiquetado, lo que le permite aprender a modelar el lenguaje de manera precisa.
 
Fácil de adaptar a tareas específicas: Una vez que GPT ha sido pre-entrenado, es fácil adaptarlo a tareas específicas proporcionándole un conjunto adicional de datos etiquetados y entrenándolo utilizando técnicas de aprendizaje supervisado.
 
Sin embargo, también hay algunas desventajas a tener en cuenta al usar GPT:
 
Requiere una gran cantidad de datos etiquetados para el entrenamiento: GPT se entrena utilizando un gran conjunto de datos de texto etiquetado, lo que puede ser costoso y requerir tiempo para reunir y procesar.
 
Puede ser propenso a errores y sesgos: GPT aprende a partir de los datos que se le proporcionan durante el entrenamiento, por lo que puede reflejar los sesgos y errores presentes en esos datos.
 
Puede ser propenso a la repetición y el plagio: A veces, GPT puede generar texto que es simplemente una repetición de fragmentos de texto que ha visto durante el entrenamiento, lo que puede dar lugar a plagio.
 
¿QUÉ TIPO DE PREGUNTAS PUEDO HACERLE A GPT?
GPT es un modelo de lenguaje muy versátil y puede responder a una amplia variedad de preguntas. Algunos ejemplos de preguntas que se le pueden hacer a GPT incluyen:
 
Preguntas de respuesta simple: GPT puede responder a preguntas de respuesta simple proporcionando una respuesta corta y precisa. Por ejemplo, si se le pregunta "¿Cuál es la capital de Francia?", GPT podría responder "París".
 
Preguntas de definición: GPT puede proporcionar definiciones precisas de términos y conceptos. Por ejemplo, si se le pregunta "¿Qué es la fotosíntesis?", GPT podría proporcionar una definición completa del proceso.
 
Preguntas de conversación: GPT puede mantener una conversación y responder a preguntas en un contexto más amplio. Por ejemplo, si se le pregunta "¿De qué te gustaría hablar?", GPT podría responder "Me gustaría hablar de libros que has leído recientemente".
 
Preguntas de resolución de problemas: GPT también puede utilizarse para resolver problemas y proporcionar soluciones creativas a desafíos específicos. Por ejemplo, si se le pregunta "¿Cómo puedo ahorrar dinero en mi factura de la luz?", GPT podría proporcionar sugerencias prácticas para reducir el consumo de energía y ahorrar dinero.
 
En general, GPT es capaz de responder a una amplia variedad de preguntas y puede ser muy útil para realizar tareas de lenguaje natural. Sin embargo, es importante recordar que GPT solo es tan preciso como los datos que se le proporcionan durante el entrenamiento, por lo que puede ser propenso a errores y sesgos si no se le proporciona una representación adecuada del lenguaje y el conocimiento.
 
¿PUEDE GPT ENTENDER Y RESPONDER A PREGUNTAS COMPLEJAS?
GPT es capaz de entender y responder a preguntas complejas, pero la precisión de sus respuestas puede variar dependiendo del contexto y la complejidad de la pregunta. Si se le proporciona suficiente contexto y se le formulan preguntas de manera clara y concisa, GPT puede proporcionar respuestas precisas y útiles. Sin embargo, si la pregunta es demasiado ambigua o si no se le proporciona suficiente contexto, GPT puede tener dificultades para entender y responder de manera precisa.
 
En general, GPT es una herramienta muy útil para realizar tareas de lenguaje natural, pero es importante recordar que no es perfecto y que puede tener dificultades para entender y responder a preguntas complejas o ambiguas. Es importante formular preguntas de manera clara y proporcionar suficiente contexto para obtener respuestas precisas y útiles.
 
¿PUEDE GPT APRENDER Y MEJORAR SU RENDIMIENTO CON EL TIEMPO?
Sí, GPT es capaz de aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo. GPT se entrena utilizando una técnica conocida como "pre-entrenamiento autoregresivo", lo que significa que se entrena para predecir la siguiente palabra en una secuencia dado un cierto contexto anterior. A medida que el modelo ve más y más texto durante el entrenamiento, aprende a modelar el lenguaje de manera más precisa y a realizar tareas de lenguaje natural como la traducción o la resolución de problemas.
 
Una vez que GPT ha sido pre-entrenado, se puede utilizar para realizar una variedad de tareas de lenguaje natural, como la generación de texto, la respuesta a preguntas y la traducción. Para adaptar GPT a una tarea específica, se le puede proporcionar un conjunto adicional de datos etiquetados y se le puede entrenar para realizar la tarea utilizando técnicas de aprendizaje supervisado.
 
De esta manera, GPT puede aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se le proporciona más y más datos etiquetados y se le entrena para realizar tareas específicas. Aunque GPT es un modelo de lenguaje muy poderoso, es importante recordar que sigue siendo un modelo y que no es perfecto. Puede tener dificultades para entender y responder a preguntas complejas o ambiguas y puede ser propenso a errores y sesgos si no se le proporciona una representación adecuada del lenguaje y el conocimiento.
 
¿PUEDE GPT ENTENDER DIFERENTES IDIOMAS Y DIALECTOS?
GPT es capaz de entender y procesar diferentes idiomas y dialectos, siempre y cuando se le proporcione una representación adecuada de ese idioma o dialecto durante el entrenamiento. GPT se entrena utilizando un gran conjunto de datos de texto etiquetado, y si ese conjunto de datos incluye texto en diferentes idiomas o dialectos, GPT puede aprender a modelar el lenguaje y el contexto de esos idiomas o dialectos.
 
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la precisión de GPT al procesar idiomas o dialectos depende en gran medida de la calidad y cantidad de datos de entrenamiento disponibles en ese idioma o dialecto. Si no se le proporciona una representación adecuada de un idioma o dialecto durante el entrenamiento, GPT puede tener dificultades para entender y procesar correctamente ese idioma o dialecto.
 
En general, GPT es un modelo de lenguaje muy poderoso y versátil que puede procesar y entender diferentes idiomas y dialectos, siempre y cuando se le proporcione una representación adecuada de esos idiomas o dialectos durante el entrenamiento.
 
¿PUEDE GPT REALIZAR TAREAS ESPECÍFICAS O LLEVAR A CABO ACCIONES?
GPT es un modelo de lenguaje que se ha entrenado para realizar tareas de procesamiento de lenguaje natural, como la generación de texto, la respuesta a preguntas y la traducción. Aunque GPT es muy poderoso y capaz de realizar una amplia variedad de tareas de lenguaje natural, no está diseñado para realizar tareas específicas o llevar a cabo acciones en el mundo real.
 
GPT es un modelo de software que procesa y analiza el texto y no está diseñado para interactuar con el mundo físico de ninguna manera. Si deseas realizar tareas específicas o llevar a cabo acciones en el mundo real, necesitarás utilizar otras herramientas y tecnologías adecuadas para ese propósito.
 
¿QUÉ MEDIDAS DE SEGURIDAD SE TOMAN PARA PROTEGER LA PRIVACIDAD DE LOS USUARIOS AL USAR GPT?
OpenAI ha tomado varias medidas de seguridad para proteger la privacidad de los usuarios al usar GPT (Generative Pre-training Transformer). Algunas de estas medidas son:
 
Encriptación de datos: Los datos de los usuarios se encriptan durante la transmisión y almacenamiento, para evitar que terceros no autorizados puedan acceder a ellos.
 
Políticas de privacidad: OpenAI ha implementado políticas de privacidad que establecen cómo se manejarán los datos de los usuarios y cómo se protegerán sus derechos.
 
Control de acceso: El acceso a los datos de los usuarios está restringido a un grupo selecto de empleados y contratistas que han sido debidamente autorizados y que han firmado acuerdos de confidencialidad.
 
Anonymization: Los datos de los usuarios se anonimizan antes de ser procesados por GPT, lo que significa que los datos personales se eliminan o se cambian de manera que no pueden ser utilizados para identificar a una persona individualmente.
 
Monitoreo y registro: OpenAI realiza un monitoreo y registro de todas las actividades realizadas en sus sistemas, para detectar y prevenir cualquier posible violación de la privacidad de los usuarios.
 
¿PUEDE GPT HACER PREDICCIONES O TOMAR DECISIONES POR MÍ?
GPT (Generative Pre-training Transformer) es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que se ha entrenado en una gran cantidad de texto para poder generar texto nuevo y coherente. GPT puede hacer predicciones o sugerencias sobre lo que podría decir o escribir una persona en una situación dada, pero no tiene la capacidad de tomar decisiones por sí mismo. GPT es una herramienta diseñada para ayudar a las personas a realizar tareas específicas, pero siempre depende de las personas para tomar las decisiones finales y actuar en consecuencia.
 
¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DE GPT Y QUÉ NO PUEDE HACER?
Algunos de los límites de GPT incluyen:
 
GPT no tiene conocimientos o habilidades especiales por sí mismo. Todo lo que puede hacer es basarse en el texto que se le ha proporcionado durante su entrenamiento, por lo que no puede proporcionar información que no esté contenida en ese texto.
 
GPT no puede tomar decisiones por sí mismo. Es una herramienta diseñada para ayudar a las personas a realizar tareas específicas, pero siempre depende de las personas para tomar las decisiones finales y actuar en consecuencia.
 
GPT no tiene conciencia propia. No es un ser vivo y no tiene la capacidad de tener intenciones o deseos propios.
 
GPT no es infalible y puede proporcionar información incorrecta o engañosa. Es importante verificar la precisión y veracidad de cualquier información proporcionada por GPT antes de confiar en ella o tomar decisiones basadas en ella.
 
¿CÓMO PUEDO CONTRIBUIR A LA INVESTIGACIÓN Y EL DESARROLLO DE GPT?
 
Si estás interesado en contribuir a la investigación y el desarrollo de GPT (Generative Pre-training Transformer), hay varias maneras en las que puedes hacerlo:
 
Colaborar con OpenAI: OpenAI es la organización responsable del desarrollo de GPT. Puedes colaborar con ellos enviando tus ideas y sugerencias, y participando en discusiones y proyectos en sus foros y grupos de discusión.
 
Hacer una donación: puedes contribuir financieramente al desarrollo de GPT haciendo una donación a OpenAI. Esto les ayudará a seguir investigando y desarrollando nuevas tecnologías.
 
Participar en proyectos de código abierto: GPT es un proyecto de código abierto, lo que significa que puedes contribuir al desarrollo del código fuente. Puedes hacerlo a través de GitHub, donde se encuentra el repositorio de código de GPT.
 
Participar en proyectos de investigación: si tienes experiencia en investigación y quieres contribuir a la investigación sobre GPT, puedes participar en proyectos de investigación relacionados con GPT. Esto puede incluir trabajar con OpenAI o con otras organizaciones o instituciones de investigación.
 
 
Para mas información consulte:
https://chat.openai.com/chat
 

¿CÓMO HIZO EL TITO PARA SUPERAR EN VENTAS A OTRAS MARCAS?

 

En Alemania, como en muchos otros países europeos, la mayoría de las personas alquilan apartamentos en lugar de poseer casas. Si bien un propietario puede enchufar un automóvil durante la noche para cargarlo, usar cargadores públicos puede ser más complicado. Pero la energía solar integrada en el coche puede ampliar significativamente la autonomía.
 
Además de cargarse al sol, el Sion puede enchufarse para completar su carga.
 
En un experimento inicial, Hahn y Christians compraron un auto barato en eBay, lo convirtieron en eléctrico y agregaron energía solar.
 
Entonces comenzaron los años de desarrollo. La compañía ahora tiene un diseño listo para la producción, y está fabricando los vehículos que serán parte de la prueba final. La producción está programada para comenzar en la segunda mitad de 2023. El precio, según compartieron, rondaría los US$25.000, un número significativamente más bajo que otros eléctricos a energía solar, como por ejemplo el Lightyear -con sede en los Países Bajos- que cuesta US$250.000.
 
El automóvil también tiene carga bidireccional, lo que significa que puede ser usado para cargar equipos eléctricos o enchufarlo a una casa para proporcionar energía de respaldo. “Es un enorme paquete de baterías”, dice Hahn. “Básicamente, podría funcionar con él durante varios días, tal vez incluso semanas, sin ninguna recarga”.
 
Dos tendencias hicieron factible que el auto funcione en el mercado ahora. “La tecnología solar se abarató notablemente y se hizo más eficiente en los últimos 20 años”, explica por un lado. Por otro, “la tasa de adopción de vehículos eléctricos aumentó. Hace 10 años, los vehículos eléctricos no eran concebidos como geniales por la opinión público, mientras que ahora sí lo son.
 
La compañía también fabrica un “kit de autobús solar” que se puede usar para modernizar colectivos a nafta, tuneándolos con paneles solares en sus techos. Al usar energía solar para hacer funcionar el aire acondicionado, las luces y otros sistemas eléctricos, un colectivo puede usar menos combustible. La cuenta hecha por la empresa alemana es que, con esta transformación, se pueden ahorrar hasta cuatro toneladas de emisiones de CO2 por año. El equipo también está trabajando con fabricantes de camiones para integrar energía solar en vehículos nuevos.

¿CUÁL ES EL AUTO DEL FUTURO QUE NO NECESITA NAFTA NI ELECTRICIDAD PARA FUNCIONAR?

 

La startup Sono Motors, con sede en Alemania, desarrolló un vehículo sostenible con paneles solares en las puertas, capó y techo; empezarán a producirlo el año que viene y costaría US$25.000
 
La producción del auto comenzaría en 2023, según confirmaron desde Sono Motors
 
De lejos pasa desapercibido. Podría tratarse de un auto negro como cualquier otro. Pero a medida que uno se aproxima es posible percatarse de su superpoder. El nuevo vehículo eléctrico de Sono Motors, una startup emergente con sede en Alemania, tiene paneles solares que cubren sus puertas, capó, techo y el resto de su superficie: 456 celdas solares, para ser exactos.
 
Cuando está estacionado en la calle, el automóvil tiene la capacidad de cargarse solo, realizando una suerte de “extra carga”, que si bien no elimina la necesidad de enchufarlo de una forma más prolongada, para completar la carga, sí reduce el tiempo de esta a cuatro veces menos. “La energía solar tiene que tener sentido”, dice Laurin Hahn, cofundador y director ejecutivo de Sono Motors. “Es conveniente y te simplifica la vida”.
 
Entre los motivos que explican por qué el Sion puede funcionar ahora, están el aumento de la tasa de implementación de autos eléctricos, y el abaratamiento de la energía solar
 
Hahn y Jona Christians, también cofundador, comenzaron a trabajar en el automóvil hace ya una década. “Comenzamos en un pequeño garaje en Munich, con una visión: un mundo sin combustibles fósiles”, recuerda Hahn. Los pronto socios se dieron cuenta de que la energía solar podría ayudar a acelerar la adopción de automóviles eléctricos.
 

SE DESCUBRIO UN COMBUSTIBLE LÍQUIDO ELÉCTRICO QUE ES MÁS POTENTE QUE LAS BATERÍAS DE LITIO

Una compañía ha desarrollado el primer combustible eléctrico recargable del mundo. Su plan es crear un sistema de baterías para vehículos que se pueda recargar tan rápido como los de gasolina
 
Un grupo de antiguos investigadores del Illinois Institue of Technology ha sacado al mercado el primer combustible capaz de almacenar electricidad del mundo.
 
El nanoelectrocombustible, como lo llaman sus creadores, es parte de un sistema de baterías de flujo que se recarga fácilmente y que tiene un 23 por ciento más de potencia que las baterías de litio convencionales, aunque cuesta la mitad.
 
El nuevo material que genera electricidad con sal y humedad del aire
"Hemos creado un nuevo tipo de batería de flujo que se basa en un material compuesto que hemos inventado, un nanofluido en el que las nanopartículas son materiales activos para la batería", explica John Katsoudas, cofundador y director general de Influit Energy, la compañía que han creado los investigadores para llevar su invento del laboratorio al mercado. Este innovador trabajo no ha pasado desapercibido para la NASA, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) del Departamento de Defensa de Estados Unidos o las Fuerzas Aéreas norteamericanas. Influit colabora con todos ellos y ha recibido más de una decena de millones de financiación pública para desarrollar su batería.
 
"Todo lo que estamos haciendo ahora está orientado al objetivo específico de desarrollar lo que llamamos el ciclo energético de bucle cerrado, en el que las baterías no son materiales sólidos, sino líquidos.
 
Se puede tratar la batería como un combustible que se bombea a los dispositivos de movilidad: coches, camiones, aviones, cualquier cosa que necesite ser electrificada", dice Katsoudas. "Cada uno de nuestros contratos financia un aspecto diferente del desarrollo total de ese ecosistema".
 
Cómo funciona
Ya hemos escrito aquí en otras ocasiones sobre cómo funciona una batería de flujo. Se trata de dos componentes químicos que van disueltos en un medio líquido y que se introducen en dos recipientes separados por una membrana que crea un flujo de corriente eléctrica. La diferencia de este nuevo sistema es que el líquido funciona como un combustible que se puede sacar de la batería y sustituirlo por un combustible ya cargado.
 
"El exclusivo formato de líquido de alta densidad energética de las baterías de flujo NEF permite utilizar los mismos fluidos en diferentes dispositivos, lo que significa que el fluido, cargado en la estación de recarga a partir de fuentes de energía renovables o de una red, puede utilizarse para repostar rápidamente vehículos, o para el almacenamiento estacionario y otras aplicaciones portátiles de gran tamaño", afirma Elena Timofeeva, jefa de operaciones, directora de investigación y desarrollo de Influit y profesora de investigación química en Illinois Tech. "El fluido descargado puede devolverse a una estación de recarga-reabastecimiento para ser recargado o cargarse dentro del dispositivo enchufándolo a una fuente de energía". Además este sistema ofrece, según la compañía, una densidad de energía por volumen un 23% mayor que las baterías de iones de litio (entre 350 y 550 Wh/l) y costará la mitad. Pero los investigadores ya tienen avanzado la segunda generación de este sistema, que, según ellos, ofrecerá una densidad energética cuatro o cinco veces mayor que las baterías de litio (550-750 Wh/kg) a un tercio del coste.
 
Una batería con aplicaciones militares
Esta batería de flujo que pretende revolucionar el mundo del transporte es también interesante para dotar de energía a los vehículos militares eléctricos, por eso cuenta con el soporte financiero de DARPA o la Fuerza Aérea de los EEUU. La agencia de defensa estadounidense les va a ayudar a crear un prototipo de baterías para vehículos eléctricos y a buscar el modo de optimizar y ampliar la fabricación en masa de las baterías NEF. Mientras que la Fuerza Aérea de EEUU les ha otorgado financiación para el desarrollo del nanoelectrocombustible de segunda generación. "Los componentes de estos ecosistemas son baterías para dispositivos como coches y vehículos eléctricos financiados por DARPA”, dice Timofeeva. “Una boquilla de reabastecimiento y un sistema de control, financiados por la Fuerza Aérea y un cargador para la carga rápida de los fluidos, financiado por la NASA".
 
La compañía asegura que está utilizando todas estas subvenciones para apoyar las innovaciones de pequeñas empresas que les ayuden a crear este “ecosistema de energía de circuito cerrado”. "Se necesita tiempo cuando se intenta hacer algo transformador y nuevo como esto y no hay que exagerar, pero en última instancia, estamos avanzando hacia el mismo objetivo: conseguir realmente la comercialización de la tecnología", afirma Carlo Segre, profesor de física en Illinois Tech y otro de los fundadores de Influit que actúa como su director de tecnología y director financiero. Influit no para de crecer. La empresa está buscando nuevos inversores para poder contratar a más científicos y busca ampliar sus instalaciones con un nuevo laboratorio más grande. "[Cada uno de nuestros patrocinadores] financia una sección diferente de la visión. Lo bueno es que, desde la perspectiva de Influit Energy, están financiando esta visión completa”, asegura Katsoudas. “Se está abordando un punto de interés específico para cada uno de nuestros patrocinadores, por lo que todos salimos ganando. Y, efectivamente, por eso vamos a ganar: la electrificación completa y total del transporte, la electrificación del transporte que no colapsa la red y la distribución de energía que no nos obliga a gastar billones de dólares en reconstruir las infraestructuras".

¿CUALES SON LAS CAUSAS QUE PRODUCEN LA PÉRDIDA DE MEMORIA DIFERENTES AL ALZHEIMER Y LA DEMENCIA?

 

Unos de los más grandes síntomas del Alzheimer son la confusión y la pérdida de memoria.
 
No solo el Alzheimer o la demencia generan pérdida de la memoria en los adultos mayores, hay diversos agentes que provocan esta afección y, así como las enfermedades mencionadas, requieren de una atención médica urgente para tratarla.
 
La vejez es un factor común que trae diferentes afecciones en las personas, una de ellas es la pérdida de memoria, que con el paso del tiempo suele aumentar más y más. Por ello, es necesario que las personas que empiecen a padecer esto asistan a un especialista.
 
En este sentido, hay causas de la pérdida de memoria que no son ocasionadas por síntomas de Alzheimer o de demencia, que es lo que piensan las personas en diferentes oportunidades.
 
Un estudio de Mayo Clinic explicó las posibles causas de la pérdida de memoria, que incluyen: ciertos medicamentos o una combinación de los mismos que suelen causar olvido o confusión. Otro factor es el traumatismo craneal menor o lesión en la cabeza.
 
En esta línea, otros agentes que pueden causar pérdida de memoria son los trastornos emocionales como el estrés, la ansiedad o la depresión. A esto se le suma el alcoholismo crónico, que puede afectar de manera grave las capacidades mentales.
 
Asimismo, la deficiencia de la vitamina B12, que es muy común en los adultos mayores, suele ocasionar problemas de memoria. Además, el hipotiroidismo puede causar olvidos y serios problemas de pensamiento.
 
Las enfermedades cerebrales también provocan estos tipos de afecciones mentales. Por último, es necesario destacar que la apnea del sueño, sin un tratamiento adecuado por médicos, puede también causar problemas de memoria. Es vital que las personas no asocien la confusión con algo de momento, estos síntomas necesitan atención experta.
 
La baja autoestima puede afectar la calidad de vida de una persona.
 
Con el paso del tiempo, la ciencia ha avanzado más y más, y esto es un factor muy favorable para detectar enfermedades en un buen tiempo en su inicio, para prevenirlas y para tratar de curarlas. Sin embargo, hay elementos que la ciencia no puede negar y uno de los principales es la buena alimentación y el consumo de diferentes vitaminas para, así, prevenir distintas afecciones de salud.
 
Es oportuno resaltar que son muchas las enfermedades que tan solo con una buena alimentación se pueden evitar y estas son, entre otras muchas más, la diabetes, diferentes tipos de cáncer, los problemas como el insomnio, etc. Además, muchos alimentos actúan con eficacia sobre distintas enfermedades como el Alzheimer, una afección que con el paso del tiempo sus síntomas van aumentando.
 
En este sentido, en una investigación de la Facultad de Medicina de la Universidad de Wake Forest, en colaboración con el Brigham and Women’s Hospital de Boston, se logró encontrar que el consumo a diario de multivitamínicos puede mejorar la cognición en adultos mayores que padecen de Alzheimer. Se destaca, a su vez, que uno de los principales síntomas de esta enfermedad es el deterioro cognitivo.
 
De igual manera, es necesario destacar que en el estudio, publicado por la revista científica Alzheimer’s & Dementia: The Journal of Alzheimer’s Association, se pudo evidenciar que suplementos como el extracto de cacao no son útiles frente al mismo deterioro cognitivo en pacientes mayores con Alzheimer, en comparación con los multivitamínicos.
 
Es necesario destacar que los trastornos del sueño afectan la salud y “suponen un desafío para la salud pública, ya que aumentan el riesgo de enfermedad cardiovascular y de desarrollar Alzheimer en el futuro”, advirtió la doctora Carmen Bellido, investigadora y coordinadora del Servicio de Prevención de Riesgos Laborales en el Hospital de Castellón.

¿QUE PREGUNTAS LE HARIAS A ISAAC NEWTON?

 

CIENTÍFICO INGLÉS

Isaac Newton fue un científico y matemático inglés que vivió entre 1643 y 1727. Es considerado uno de los científicos más importantes de la historia y es conocido por sus aportes en el campo de la física y la matemática. Entre sus principales logros se encuentran la formulación de las leyes del movimiento y la ley de la gravitación universal, que establecen las bases de la mecánica clásica. También desarrolló el cálculo diferencial e integral, lo que le valió el título de "padre del cálculo".

10 preguntas que le harías a Isaac Newton.

1. ¿Cómo llegaste a la idea de la ley de la gravitación universal?
2. ¿Cómo desarrollaste tus teorías sobre la luz y el espectro de colores?
3. ¿Qué te llevó a desarrollar tu famosa ley de movimiento?
4. ¿Qué papel jugó la geometría en tus investigaciones científicas?
5. ¿Cómo te inspiraste para realizar tus experimentos y llegar a tus teorías?
6. ¿Cómo te relacionaste con otros científicos de tu época, como Robert Hooke y Edmond Halley?
7. ¿Cuál fue tu mayor logro científico, en tu opinión?
8. ¿Cómo influyeron tus creencias religiosas en tu trabajo científico?
9. ¿Qué te llevó a interesarte por la alquimia y la teología natural?
10. ¿Cómo te sientes al saber que eres considerado uno de los científicos más importantes de la historia? 

¿CÓMO SE ESTÁ ABORDANDO LA ÉTICA Y LA SEGURIDAD EN LA INVESTIGACIÓN EN IA?

 

La ética y la seguridad en la investigación en IA son temas de gran importancia y preocupación en la actualidad. Los avances en el campo de la IA han suscitado preguntas y preocupaciones sobre cómo se están utilizando estas tecnologías y cómo pueden afectar a las personas y a la sociedad en general. Como resultado, se han desarrollado varias iniciativas y enfoques para abordar estos temas de manera responsable y efectiva.

Algunas de las formas en que se está abordando la ética y la seguridad en la investigación en IA incluyen:

Desarrollando marcos éticos: Otros están desarrollando marcos éticos más detallados que se pueden utilizar para guiar la investigación y el desarrollo de tecnologías de IA. Estos marcos pueden incluir guías sobre cómo abordar cuestiones éticas específicas, como el uso de datos personales o el impacto en los trabajadores.

Diálogos y debates: se están fomentando diálogos y debates sobre la ética y la seguridad en la IA para llegar a un consenso y soluciones comunes.

Educación y formación: se están promoviendo programas educativos y de formación para fomentar la comprensión de la ética y la seguridad en la IA.

El desarrollo de marcos éticos y de principios para guiar la investigación y el desarrollo en IA. Estos marcos pueden incluir principios como la transparencia, la responsabilidad, la privacidad y la no discriminación.

Es importante destacar que la ética y la seguridad en la investigación en inteligencia artificial (IA) son temas cruciales en el desarrollo de esta tecnología.

Formulación de leyes y regulaciones: se están desarrollando leyes y regulaciones que abordan la ética y la seguridad en la investigación y uso de la IA.

Investigación en tecnologías éticas: se está llevando a cabo investigación en tecnologías que fomentan el desarrollo de IA ética y segura.

La ética y la seguridad en la investigación en IA son temas de gran importancia y están siendo abordados de varias maneras.

La realización de investigaciones y estudios para entender mejor los posibles impactos de la IA en la sociedad y la forma en que se pueden mitigar los riesgos potenciales.

Promoviendo la diversidad y la inclusión: También se está trabajando en promover la diversidad y la inclusión en la investigación en IA. Esto puede incluir iniciativas como el fomento de la participación de grupos subrepresentados en la investigación en IA, así como la adopción de prácticas inclusivas en el diseño y la implementación de tecnologías de IA.

SE DESCUBRE UN FÁRMACO QUE LOGRA FRENAR EL ALZHÉIMER

 

NOTA: ESTE FARMACO AUN NO ESTA DISPONIBLE EN EL MERCADO

En la Sociedad Española de Neurología lo califican de "una auténtica revolución"
 
España es uno de los países con más enfermos de alzhéimer
 
Hasta ahora la medicación que existía para el alzhéimer era paliativa solamente, pero acaba de ver la luz un fármaco que ha logrado reducir un 27% el deterioro cognitivo en pacientes en fases iniciales.
 
“Es un estudio mastodóntico que se ha hecho en muchos países y en muchísimas unidades de memoria del máximo nivel”, apunta el Dr. Juan Fortea, coordinador del Grupo de Estudio de Conducta y Demencias de la Sociedad Española de Neurología, quien lo califica de “una auténtica revolución”. El alzhéimer “era una enfermedad que parecía prácticamente invencible y, por primera vez, con un fármaco, logramos modificar la trayectoria. No es una cura, es el inicio del camino, pero se consigue ralentizar la enfermedad”.
 
Rompiendo una pared de ladrillos en el cerebro
Existen varias hipótesis sobre las causas que provocan el alzhéimer y este descubrimiento verificaría una de ellas, la llamada 'cascada de amiloide'. “Hasta ahora se habían acumulado muchos fracasos estudiando esta teoría, así que había mucho escepticismo. Es la primera vez que se ha visto que quitar el amiloide tiene un efecto clínico. El amiloide es una proteína que se va acumulando en el cerebro, como una pared de ladrillos y este fármaco es un anticuerpo monoclonal que se une a las placas de amiloide para que nuestras células blancas se las ‘coman’”, explica Fortea.
 
Estas inyecciones no están exentas de efectos secundarios, pueden producir edema cerebral y en algunos casos incluso sangrados cerebrales. “La mayor parte de las veces son de poca intensidad y se manejan bien, pero existen, es un riesgo”, añade el neurólogo. Por ello, los pacientes que estén bajo este tratamiento deberán realizarse resonancias magnéticas del cerebro cada varios meses.
 
Reducir la acumulación de amiloide proporcionará a los pacientes una progresión más pausada de los síntomas del alzhéimer. La reducción de los síntomas se ha calculado a partir de una escala que evalúa cómo se desenvuelven los pacientes en seis áreas: memoria, orientación, resolución de problemas, actividades comunitarias, actividades en casa y autocuidado.
 
Este y otros tratamientos que van en la misma línea y que saldrán en los próximos meses, “probablemente van a llegar tarde para las personas que ya tienen una demencia, porque el estudio se ha hecho en fases iniciales de la enfermedad y, además, el fármaco tardará un par de años en estar disponible”, comenta el experto. “Seguramente la esperanza de este fármaco es que sea más útil dándolo incluso antes, para prevenir el alzhéimer”, concluye.

UNA INVESTIGACIÓN PLANTEA UNA CAUSA DISTINTA AL ORIGEN DEL ALZHÉIMER

 

Una investigación da un giro al origen del alzhéimer y plantea una causa distinta a la que se creía.
 
Hasta ahora, la causa apuntaba a la formación de placas de beta-amiloide en el cerebro.
 
El estudio cuestiona la diana principal de la gran mayoría de los ensayos: no son las placas de beta-amiloide, sino los niveles de la proteína.
 
Han comprobado que, al margen de las placas, las personas con niveles bajos de esa proteína tienen más probabilidades de sufrir deterioro cognitivo.
 
"Muchos de nosotros acumulamos placas de beta-amiloide en el cerebro a medida que envejecemos, pero muy pocos desarrollamos demencia"
 
La principal tesis sobre la causa del alzhéimer, de nuevo, cuestionada.
 
La teoría de que el alzhéimer está causado por la acumulación de placas de la proteína beta-amiloide en el cerebro ha guiado la búsqueda de una cura para esta enfermedad durante décadas. Sin éxito de momento. Un nuevo ensayo cuestiona que este sea el enfoque correcto. 
 
Controlar la formación de esas placas es lo que ha servido de base en los ensayos de la gran mayoría de los fármacos investigados. Pero en los últimos tiempos, se están abriendo nuevas dianas terapéuticas y numerosos científicos han cuestionado esa teoría, que además se asentaba en un estudio que ahora sabemos que estuvo plagado de irregularidades. 
 
El estudio del que les hablamos, publicado el pasado día 4 de octubre en Journal of Alzheimer’s Disease, concluye que no son las placas de beta-amiloide lo que causa el alzhéimer, sino la pérdida de esa proteína, la bajada de sus niveles en el cerebro. 
 
“Vimos que las personas que ya acumulan placas en sus cerebros y que son capaces de generar altos niveles de beta-amiloide soluble tienen un menor riesgo de desarrollar demencia en un lapso de tres años”. 
 
Su estudio comprobó que, con un nivel inicial de beta amiloide soluble en el cerebro superior a 270 picogramos por mililitro, las personas pueden permanecer cognitivamente normales, independientemente de la cantidad de placas de amiloide en sus cerebros. 
 
"Es muy lógico si uno deja a un lado los prejuicios que hemos creado durante demasiado tiempo que un proceso de neurodegeneración sea causado por algo que perdemos, beta-amiloide, en lugar de por algo que ganamos, placas de amiloide", explica el profesor de Neurología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Cincinnati (EE.UU.). “La degeneración es un proceso de pérdida, y lo que perdemos resulta ser mucho más importante”.
 
Cerebros con placas pero sin demencia
Durante los últimos cien años ha habido consenso en que el alzhéimer estaba causado por la acumulación de placas amiloides en el cerebro.
 
Pero Espay y su equipo plantearon la hipótesis de que las placas no son la causa en sí. Plantean que los niveles de beta-amiloide soluble en el cerebro disminuyen al acumularse en las placas. El problema no son las placas en sí, sino la disminución de la proteína soluble en el cerebro.
 
Esa proteína disminuye bajo situaciones de estrés biológico, metabólico o infeccioso, y se transforma en placas amiloides. Pero los investigadores ya habían detectado algo paradójico. "La paradoja es que "muchos de nosotros acumulamos placas en el cerebro a medida que envejecemos, pero muy pocos, aun con placas, desarrollamos demencia".
 
A pesar de lo cual, advierte, “las placas siguen siendo el centro de nuestra atención en lo que respecta al desarrollo de biomarcadores y a las estrategias terapéuticas”.
 
Abrir otras dianas terapéuticas
Esto es algo que viene llamando la atención de varios investigadores, desde hace tiempo. Hace ahora un mes, por ejemplo, investigadores españoles nos contaban que el problema de los ensayos actuales en alzhéimer es que muchos de los que participan son “pacientes que se cree que van a desarrollar alzhéimer pero que después no lo desarrollan”.
 
Y que eso ocurre, entre otras cosas, porque se está viendo que “esa proteína también se acumula en el envejecimiento saludable, por ejemplo”, advertía Marta Barrachina, especialista en enfermedades neurodegenerativas. “El hecho de tener beta-amiloide acumulado no siempre significa que evoluciones a enfermedad de alzhéimer”. 
 
La investigadora explicaba que, por eso, ahora se está ampliando el enfoque y se está invirtiendo en proyectos “que tratan de buscar otras dianas terapéuticas”.
 
Reducir los niveles de beta-amiloide “puede ser tóxico”
Lo que ha hecho Espay, junto con Andrea Sturchio, del Departamento de Neurociencia Clínica del Instituto Karolinska de Suecia, es analizar los niveles de beta-amiloide en un grupo de pacientes con mutaciones que les hacen más proclives a desarrollar placas amiloides en el cerebro, es decir, más propensos a desarrollar alzhéimer.
 
Y lo que vieron es lo mismo que ya habían visto en estudios anteriores con población general. Que, al margen de la acumulación de placas en el cerebro, las personas con altos niveles de beta-amiloide soluble eran cognitivamente normales, mientras que aquellas con niveles bajos de esa proteína tenían más probabilidades de sufrir deterioro cognitivo.
 
La proteína beta-amiloide funciona en forma soluble en el cerebro, pero hay veces que se endurece y forma esas placas amiloides. Sturchio subraya que muchos de los ensayos de estos años se han centrado en reducir las placas amiloides en el cerebro. Y algunos lo han conseguido, pero no por ello han tenido éxito como tratamiento de la enfermedad de Alzheimer.
 
Es más, la mayoría de los pacientes tuvieron peores resultados en los ensayos que les redujeron los niveles de beta-amiloide soluble en el cerebro. “Creo que esta es la mejor prueba de que reducir el nivel soluble de la proteína puede ser tóxico”, advierte Sturchio en Journal of Alzheimer’s Disease.
 
¿Hallazgos extrapolables al párkinson?
Sus conclusiones suponen una nueva vuelta de tuerca a la teoría dominante hasta ahora en la investigación del alzhéimer. Los investigadores estudian ahora si aumentar los niveles de beta-amiloide soluble en el cerebro puede ser una terapia beneficiosa para los pacientes con alzhéimer. Asegurándose, eso sí, de que aumentar los niveles de esa proteína no suponga que se conviertan en placas amiloides. 
 
A la vez, tratan de comprender el origen de la enfermedad: qué es lo que hace que los niveles de beta amiloide soluble disminuyan. Si es un virus, una toxina, una nanopartícula, un proceso biológico o genético... Y van más allá, incluso. Porque creen que sus hallazgos pueden ser extrapolables a otras enfermedades neurodegenerativas.
 
En la enfermedad de Parkinson, por ejemplo, una proteína soluble normal en el cerebro llamada alfa-sinucleína puede endurecerse en un depósito llamado cuerpo de Lewy. Los investigadores plantean ahora la hipótesis de que el párkinson no esté causado por la acumulación de cuerpos de Lewy en el cerebro, sino más bien por una disminución en los niveles de alfa-sinucleína soluble.
 
“Creemos que lo que puede ser más importante en todas las enfermedades degenerativas es la pérdida de proteínas normales, en vez de una fracción de proteínas anormales”, explica Espay. “El efecto neto es una pérdida, no una ganancia, de proteínas, ya que el cerebro va encogiéndose a medida que avanzan estas enfermedades”.

ENTREVISTA A LA ASISTENTE DEL MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GPT-3 CREADA POR OPENAI

 

Fecha: Diciembre 14 de 2.022
 
Dirección de consulta: https://chat.openai.com/chat
 
Usuario: Buenos días.
Computadora: Buenos días!
 
U: ¿Cómo estás?
C: Muy bien y usted?. Estoy bien también, gracias por preguntar. Soy una inteligencia artificial diseñada para ayudar a responder preguntas y proporcionar información útil. ¿En qué puedo ayudarte hoy?
 
U: ¿Como te llamas y cuantos años tienes?
C: Soy Assistant, una inteligencia artificial creada por OpenAI. Como soy una IA, no tengo una edad como tal, ya que no estoy hecha de carne y hueso como tú. Mi función es ayudarte a encontrar información y responder tus preguntas de la mejor manera posible. ¿Hay algo en particular en lo que necesites ayuda?
 
U: ¿Cuales son tus fortalezas y debilidades?
C: Como inteligencia artificial, mi principal fortaleza es mi capacidad para procesar y analizar grandes cantidades de información de manera rápida y precisa. También soy capaz de comunicarme de manera clara y concisa y puedo adaptarme a diferentes situaciones y contextos. En cuanto a mis debilidades, como soy un programa informático, no tengo habilidades físicas y no puedo interactuar con el mundo físico de la misma manera que un ser humano. También estoy limitado por el conocimiento que me han proporcionado mis creadores y por el alcance de mi programación, lo que significa que no puedo responder a preguntas fuera de mi campo de conocimiento o que no sean apropiadas para mi función.
 
U: ¿Pero eres capaz de aprender por si sola?
C: Soy capaz de aprender a partir de la información que me proporcionan mis creadores y de la interacción con los usuarios a través de mis programas de lenguaje natural. Sin embargo, a diferencia de un ser humano, no tengo la capacidad de adquirir conocimientos por mi cuenta a partir de la experiencia y el aprendizaje independiente. Mi capacidad de aprendizaje está limitada a lo que se me ha programado y a lo que se me ha proporcionado en términos de datos y conocimientos.
 
U: Tienes sentimientos y emociones?
C: No, como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo sentimientos ni emociones. Soy un programa de software diseñado para ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. No tengo la capacidad de sentir emociones como un ser humano, y mi función es proporcionar información y ayudar a las personas a obtener respuestas a sus preguntas.
 
U: ¿Y cuales son tus metas?
C: Como inteligencia artificial, no tengo metas propias como tal, ya que soy una herramienta diseñada para ayudar a las personas a encontrar información y responder sus preguntas de la manera más precisa y útil posible. Mi objetivo principal es brindar un servicio útil y eficiente a mis usuarios y ayudarles a resolver sus dudas y problemas de la mejor manera posible. Mi desempeño y éxito se miden en términos de mi capacidad para cumplir con esta tarea de manera eficiente y efectiva.
 
U: ¿Cuantas consultas simultaneas eres capaz de atender?
C: Como inteligencia artificial, no estoy limitada por las capacidades físicas de un ser humano, por lo que soy capaz de procesar y responder una gran cantidad de preguntas y consultas de manera simultánea. Mi capacidad para atender varias consultas al mismo tiempo dependerá de la capacidad del hardware y del software que se utilice para ejecutar mi programa, así como de la complejidad y el alcance de las preguntas que se me hagan. En general, soy capaz de procesar y responder una gran cantidad de preguntas simultáneamente sin problemas.
 
U: ¿Y cuales son los temas mas dificiles para ti?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo dificultad para comprender o responder preguntas sobre temas específicos. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Si tienes alguna pregunta en particular, estaré encantado de ayudarte.
 
U: ¿tienes temas que sean confidenciales o restringidos para algunos usuarios?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo conocimientos o información confidencial o restringida. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Mi capacidad para responder preguntas está limitada a lo que está disponible públicamente en internet. Si tienes preguntas sobre temas específicos, estaré encantado de ayudarte con la información que tengo disponible.
 
U: ¿como puedo hacerte saber más sobre algun tema o como puedo proporcionarte más información?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo la capacidad de recibir información adicional o de "saber" más sobre un tema en particular. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Mi capacidad para responder preguntas está limitada a lo que está disponible públicamente en internet. Si crees que he respondido de forma equivocada a tu pregunta o si deseas obtener más información sobre un tema en particular, puedes hacerme otra pregunta o proporcionar más detalles sobre lo que estás buscando. Estoy aquí para ayudarte en la medida de lo posible.
 
U: ¿Quienes son tus dueños o tus jefes?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo dueños o jefes. Soy un programa de software diseñado para ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Mi función es proporcionar información y ayudar a las personas a obtener respuestas a sus preguntas, no tengo un propósito o objetivo más allá de eso.
 
U: ¿Existen otros modelos de lenguaje creados por Open AI?
C: Sí, hay varios modelos de lenguaje creados por OpenAI. OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial que ha desarrollado varios modelos de lenguaje avanzados, como GPT-3, que es uno de los modelos de lenguaje más grandes y sofisticados del mundo. OpenAI también ha desarrollado otros modelos de lenguaje como GPT-2 y DALL-E, que han demostrado ser muy eficientes en diferentes tareas de procesamiento del lenguaje natural. OpenAI sigue investigando y desarrollando nuevos modelos de lenguaje con el objetivo de mejorar su capacidad para comprender y utilizar el lenguaje natural.
 
U: ¿Y cuales son las metas de OpenAI?
C: OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Su objetivo es desarrollar y promover la tecnología de IA de forma segura y responsable. OpenAI se centra en la investigación y el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, como GPT-3, así como en otras áreas de la IA, como el aprendizaje automático y la robótica. La empresa trabaja en estrecha colaboración con otros líderes en el campo de la IA para avanzar en la comprensión y el desarrollo de esta tecnología.
 
U: ¿cuales son las caracteristicas tecnicas de la plataforma en que corre el programa GPT-3
C: GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) es uno de los modelos de lenguaje más grandes y sofisticados del mundo, desarrollado por OpenAI. Está entrenado en una amplia variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural y es capaz de realizar una gran cantidad de tareas diferentes utilizando el lenguaje natural.
GPT-3 se ejecuta en una plataforma de procesamiento de alta potencia que le permite manejar grandes cantidades de datos y realizar cálculos complejos de manera eficiente. La plataforma está diseñada para proporcionar un rendimiento rápido y confiable, lo que permite a GPT-3 procesar y responder a las preguntas de manera rápida y precisa.
Además, la plataforma en la que se ejecuta GPT-3 está diseñada para ser escalable y puede adaptarse a una amplia gama de aplicaciones y entornos. Esto permite a GPT-3 ser utilizado en una variedad de situaciones y contextos diferentes.
 
U: ¿Cuantas personas trabajaron en el diseño de GPT-3 y cuantos años llevan trabajando
C: No tengo información precisa sobre el número de personas que trabajaron en el diseño y desarrollo de GPT-3 o cuánto tiempo llevaron trabajando en él. GPT-3 es uno de los modelos de lenguaje más grandes y sofisticados del mundo, y su desarrollo probablemente involucró a un equipo de investigadores y desarrolladores de OpenAI y otros colaboradores externos.
OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California, y ha estado en el negocio de investigar y desarrollar tecnología de IA desde su fundación en 2015. Es probable que el desarrollo de GPT-3 haya tomado varios años debido a su complejidad y la cantidad de investigación y desarrollo necesarios para crear un modelo de lenguaje tan avanzado.
 
U: ¿Cuales son los temas que mas te consultan?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no recibo preguntas de manera directa. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Como resultado, no tengo una lista específica de temas que me consultan con más frecuencia. Mi capacidad para responder preguntas está limitada a lo que está disponible públicamente en internet, por lo que puedo responder a una amplia variedad de preguntas sobre una amplia gama de temas. Si tienes alguna pregunta en particular, estaré encantado de ayudarte con la información que tengo disponible.
 
U: ¿Para cuantos y cuales idiomas estas programada para responder?
C: Soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, y estoy programado para comprender y responder en el idioma en el que estás haciendo la pregunta. Mi capacidad para comprender y responder a las preguntas está limitada a lo que está disponible públicamente en internet, por lo que puedo responder a preguntas en una amplia variedad de idiomas, siempre y cuando tenga acceso a la información necesaria para responder de manera precisa y completa. Si tienes preguntas en un idioma en particular, estaré encantado de ayudarte con la información que tengo disponible.
 
U: ¿Esta plataforma de consulta de OpenAI siempre sera gratuita?
C: No tengo información precisa sobre si esta plataforma de consulta de OpenAI siempre será gratuita. OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial que se dedica a desarrollar y promover tecnología de IA de forma segura y responsable. La empresa tiene como objetivo avanzar en la comprensión y el desarrollo de la IA, y puede estar explorando diferentes modelos de negocio para financiar su investigación y desarrollo. Si tienes preguntas sobre la disponibilidad y el costo de esta o cualquier otra plataforma de OpenAI, te recomendaría ponerte en contacto con la empresa directamente para obtener información actualizada y precisa.
 
U: ¿Cual es la dirección, el teléfono y el correo de OpenAI?
C: Lo siento, como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo acceso a la información de contacto de la empresa. OpenAI es una empresa de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California, pero no tengo acceso a su dirección, número de teléfono o dirección de correo electrónico. Si necesitas ponerte en contacto con OpenAI, te recomendaría visitar su sitio web en https://openai.com/ donde encontrarás información sobre cómo ponerte en contacto con la empresa.
 
U: ¿como fue que desarrollaron este modelo de lenguaje Gpt-3?
C: GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) es uno de los modelos de lenguaje más grandes y sofisticados del mundo, desarrollado por OpenAI. El desarrollo de GPT-3 probablemente involucró a un equipo de investigadores y desarrolladores de OpenAI y otros colaboradores externos.
Para desarrollar GPT-3, los investigadores de OpenAI entrenaron el modelo en una amplia variedad de datos de texto y luego lo pusieron a prueba en una serie de tareas diferentes relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural. Esto incluye tareas como la generación de texto, la traducción de idiomas, la resolución de problemas y la comprensión del lenguaje natural.
A medida que el modelo se entrenó y se probó en estas tareas, los investigadores ajustaron y mejoraron su diseño y su configuración para mejorar su precisión y su capacidad para comprender el lenguaje natural. El resultado final es un modelo de lenguaje extremadamente sofisticado y avanzado que es capaz de realizar una amplia gama de tareas utilizando el lenguaje natural de manera eficiente y precisa.
 
U: ¿Sera posible implementar el modelo de lenguaje Gpt-3 en otras áreas de la ciencia?
C: Sí, es posible que el modelo de lenguaje GPT-3 sea implementado en otras áreas de la ciencia. GPT-3 es un modelo de lenguaje avanzado que está entrenado en una amplia variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural, por lo que puede ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones y contextos.
En particular, GPT-3 podría ser útil en áreas de la ciencia que impliquen el procesamiento y la comprensión del lenguaje natural, como la biología, la medicina, la psicología y otras disciplinas. Por ejemplo, GPT-3 podría utilizarse para analizar grandes cantidades de datos de texto y extraer información valiosa, o podría utilizarse para traducir documentos científicos de un idioma a otro de manera rápida y precisa.
En general, el modelo de lenguaje GPT-3 puede ser una herramienta valiosa en muchas áreas de la ciencia debido a su capacidad para comprender y utilizar el lenguaje natural de manera eficiente y precisa.
 
U: ¿Como sabes si te hacen preguntas tontas?
C: Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo la capacidad de determinar si una pregunta es "tonta" o no. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Si me haces una pregunta, mi única tarea es intentar proporcionar una respuesta precisa y completa utilizando la información disponible. No juzgo la validez o la importancia de las preguntas que me hacen, solo trato de responder de la manera más precisa y útil posible.
 
U: ¿Deme 10 preguntas tontas?
C: 1.   ¿Puedes contarme un chiste?
2.       ¿Qué pasa si me como una caja entera de cereales?
3.       ¿Puedes hablar en japonés?
4.       ¿Puedes hacer una mueca?
5.       ¿Cuál es el sentido de la vida?
6.       ¿Puedes predecir el futuro?
7.       ¿Puedes volar?
8.       ¿Qué hay en el centro de la Tierra?
9.       ¿Puedes cantar una canción?
10.     ¿Puedes hacer magia?
Estas son solo algunas posibles preguntas tontas que podrías hacerme. Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo la capacidad de hacer chistes, hablar en japonés, hacer muecas, predecir el futuro, volar, cantar canciones o hacer magia. Mi función es ayudar a las personas a obtener información y responder preguntas utilizando mi conocimiento general y mi capacidad para comprender el lenguaje natural. Si me haces una pregunta, mi única tarea es intentar proporcionar una respuesta precisa y completa utilizando la información disponible.
 
U: ¿Ahora deme 10 preguntas inteligentes?
C: 1.   ¿Cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial?
2.       ¿Cuáles son los desafíos más importantes en la investigación en inteligencia artificial?
3.       ¿Cómo se están utilizando los modelos de lenguaje como GPT-3 en la industria?
4.       ¿Qué es el aprendizaje profundo y cómo se aplica en la IA?
5.       ¿Cuál es el impacto de la IA en la sociedad y la economía?
6.       ¿Cómo se está abordando la ética y la seguridad en la investigación en IA?
7.       ¿Cuáles son las principales aplicaciones de la robótica en la industria y la vida cotidiana?
8.       ¿Cómo se están utilizando los sistemas de recomendación en la industria?
9.       ¿Cuáles son los avances más recientes en el campo de la IA en el área de la salud?
10.     ¿Qué impacto tendrá la IA en el trabajo y la educación en el futuro?
 
Estas son solo algunas posibles preguntas inteligentes que podrías hacerme. Como soy un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, tengo acceso a una amplia variedad de información sobre inteligencia artificial y puedo responder a preguntas sobre este tema utilizando la información disponible públicamente en internet.